在 AMD Advancing AI 2025 大会上，AI 布道者 Andrew Ng 讨论了 AI 的普及、开放生态系统和硬件基础设施。同时，Ng Enda指出，为什么许多计算机科学专业的应届毕业生找不到工作？矛盾在于大学课程严重滞后，培训与岗位要求完全脱节。主持人问：很多人担心AI会让开发者编写的代码实现自动化。他们应该去哪里？与此同时，AI带来了哪些新机遇？吴恩达回答：就在今年年初甚至去年，有人开始建议你不要学习编写代码，假设人工智能会完成这个过程。但我认为这个建议将来会被视为有史以来最糟糕的职业建议。因为当一项劳动变得更容易时，必须有更多的人来做这件事，而不是更少的人。随着从打孔卡到键盘的转变，编程变得更容易、更容易。人们开始参与其中。当人们从汇编语言转向 COBOL 时，有人曾经说过，“COBOL 编程变得如此简单，就像我们不再需要程序员了。”但事实上，事实恰恰相反。随着AI辅助编程的普及，必须有更多的人参与到编程工作中。您的编程需求几乎没有上限。随着软件工程成本的降低，我们将看到更多优秀的软件被生产出来。但与此同时，软件的设计方式正在发生变化。我们现在看到了一种新的刻板印象——“应届毕业生可以胜过拥有十年经验的全栈工程师”。确实如此，因为刚毕业的大学生对人工智能技术非常熟悉，而经验丰富的工程师可能仍在使用2022年之前的技术，无法跟上新技术的速度。然而，另一个被忽视的事实是，最好的工程师并不是应届毕业生，尽管我对他们没有偏见。事实上，这些都是经验丰富、对计算机思维的架构和框架有深刻理解的工程师。他们不仅了解架构，还不断学习和跟进人工智能技能。我知道现在有一个令人担忧的现象：找工作越来越难，尤其是对于计算机科学专业的新毕业生来说。一方面，许多公司表示他们找不到足够的GenA应用程序开发人员——能够快速使用AI编码助手、掌握构建块并快速创建高价值应用程序的开发人员。不幸的是，许多教育系统，尤其是大学，更新课程的速度不够快，无法跟上这些变化，导致技能与市场需求之间脱节。未来我们需要编写更多的软件，但最大的挑战是如何帮助开发人员甚至非开发人员提高他们的技能并教他们如何使用这些工具，从而极大地改进他们的产品活性。 特别声明：以上内容（如有，包括照片或视频）由自媒体平台“网易号”用户上传发布。平台仅提供信息存储服务。 注：以上内容（包括其照片和视频，如有）由网易号用户上传发布，网易号为社交媒体平台，仅提供信息存储服务。